Desde cero o hacia delante.

Software listo para producción, construido end to end — arquitectura, código y despliegue, tanto para productos nuevos como para sistemas que ya están en marcha.

Sergio Peña Bayona

De la base de datos a la pantalla

Me encargo del software en todas sus capas: desde modelar los datos y servicios de fondo hasta pulir la interfaz que ve el usuario, aplicando el mismo nivel de exigencia en cada paso.

6+
Años de ingeniería
100%
Trabajo remoto
8+
Proyectos en producción

Del problema a la solución

Software llevado a producción —desde plataformas IoT en tiempo real hasta sistemas ERP, productos SaaS y webs para clientes—, de front a back y la infraestructura entre medias, adaptándome a lo que pedía cada proyecto.

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Landing page para un estudio creativo de marca

Vrandalismo · Estudio creativo · Freelance

Desarrollé la web de Vrandalismo, un estudio creativo, con Astro para una entrega estática rápida y Tailwind para un sistema de diseño bien controlado. Integré Sanity CMS para que el equipo edite servicios y casos de estudio por su cuenta, sin depender de un desarrollador.

AstroTailwind CSSSanity CMS

Cómo veo el desarrollo

P.01

El problema manda, la herramienta obedece

Elijo la tecnología en función del proyecto, no por capricho. Los lenguajes y frameworks son herramientas: me adapto a lo que haga falta para ser productivo desde el primer día.

P.02

Código que se puede demostrar

Los tests y la CI no son un extra para el final; son mi red de seguridad para iterar rápido y sin miedo. Si romper algo en producción cuesta dinero real, probar el código es obligatorio.

P.03

Pensar en el siguiente que vendrá

Escribo código optimizado para que lo entienda el equipo que lo herede, no para creerme el más listo hoy. Contratos claros, arquitectura limpia y decisiones fáciles de seguir en el futuro.

Arquitectura e integración fiable de IA

La IA cambia la velocidad con la que picamos código, no la obligación de hacerlo bien. El valor real no está en saber escribir un prompt, sino en la arquitectura de ingeniería que permite a un modelo interactuar con una base de código compleja de forma segura.

Skills

Empaqueto la lógica de negocio y los flujos de trabajo en habilidades (skills) reutilizables. Así, los agentes de IA siguen procesos estandarizados en lugar de improvisar en cada ejecución.

Harnesses

Diseño el entorno y los límites lógicos del modelo (herramientas, validaciones y sandboxing) para garantizar respuestas predecibles, verificables y listas para producción, huyendo de las típicas demos de juguete.

Contexto estructurado

Escribo código y documentación preparados para que una IA los entienda a la primera: tipado estricto, contratos explícitos y arquitectura semántica. Curiosamente, lo que le facilita la vida al modelo también se la facilita a tus desarrolladores.